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Akoya Biosciences’ PhenoCycler?-Fusion (原CODEX)

通過將抗體偶聯到特異性Barcode核酸分子上進行互補熒光分子檢測，從而實現在切片樣本上多達50種以上靶點蛋白的自動化染色、成像檢測和空間分布數據。

技術優勢

100+抗體

100+表型

30+組織類型

多個種屬

樣本類型

樣本類型多樣，難以獲得游離細胞樣本、珍貴的FFPE樣本或冰凍組織切片均可

應用方向

細胞圖譜描繪

利用已知RNA和蛋白靶點的表達譜發現和繪制細胞類型
組織微環境

通過檢查單個細胞及其相互作用的相鄰細胞來了解細胞領域
生物標志物發現

揭示相同細胞類型中不同空間位置的差異基因表達和通路
疾病狀態

可視化和量化組織中分子（RNA/蛋白質）和細胞組織的變化
配體-受體相互作用

在相連細胞中分析多達100對經典的配體-受體的相互作用和表達

應用案例

HCC腫瘤微環境中MAIT細胞的異質性

美國國立衛生研究院、國家癌癥研究所癌癥研究中心Tim F. Greten教授及其團隊通過多組學技術（scRNA-seq、CODEX、FACS）聯用，分析了HCC中MAIT細胞的異質性和功能障礙，以及它們浸潤肝腫瘤的能力缺陷。鄰近肝臟的共定位以及占據空位的CSF1R+PD-L1+腫瘤相關巨噬細胞(TAMs)與MAIT細胞的相互作用被認為是MAIT細胞功能障礙的關鍵調節因素。在體外共培養研究中，使用患者樣本和小鼠模型對這種細胞-細胞相互作用的擾動重新激活了MAIT細胞的細胞毒性。這些研究表明，aPD-1/aPD-L1治療針對HCC患者的MAIT細胞。
空轉Visium與CODEX的強強聯合發現膠質母細胞瘤具有多層結構

空間多組學的發展使研究人員能夠對細胞類型和細胞狀態進行精細的原位空間映射。2024年4月22號，來自以色列魏茨曼科學研究所的Itay Tirosh教授團隊通過空轉 10x Visium （19個GBM樣本）和空間蛋白組CODEX（12個GBM樣本）對GBM開展了全面和深度的空間原位分析，揭示了GBM由結構化區域和無序區域組成；結構化區域包含了與缺氧相關的五個層次的組織結構；發現了經典組織病理學無法識別的區域特征。
Nature|單細胞和空間組學聯合繪制史上最大規模人類乳腺細胞圖譜

首次使用單細胞和空間組學聯合繪制史上最大規模人類乳腺細胞圖譜，增進了對人乳腺組織中上皮細胞和非上皮細胞類型的了解，為研究乳腺生物學、發育和乳腺癌等疾病提供了全面的參考。
Cell | 依賴于TCF4的基因調控網絡幫助黑色素瘤抵抗免疫治療

在接受ICB治療后，患者MES黑色素瘤細胞數量顯著增加，TCF4是相關調控網絡的關鍵因子。靶向TCF4可以提高黑色素瘤細胞對靶向治療和ICB治療的敏感性和免疫原性。該研究揭示了一個依賴TCF4的基因調控網絡，其在黑色素瘤抵抗靶向治療和ICB治療中起著重要作用。
靈活、可選的抗體組合Panel

適用于多個癌種的人FFPE樣本 60-Plex 抗體組合